Category: 行业动态

PPC380AE02 众 按规划，本次募集资金主要拟投向变频器及伺服系统产业化建设项目；变频器、伺服系统、电梯及施工升降机系统集成生产基地建设项目；研发中心建设项目；营销服务网络及信息化升级建设项目以及补充流动资金等。募投项目全部围绕公司主营业务开展，旨在进一步提高公司技术水平和生产能力，拓宽和延伸产品线，做大做强主营业务规模，增强综合竞争实力，提高产品的市场占有率和公司影响力。

盈利能力高于行业平均

招股书显示，众辰科技成立于2006年，是一家专业从事工业自动化领域产品研发、生产、销售及服务的高新技术企业，PPC380AE02 众主要产品为低压变频器和伺服系统等，其中变频器业务占比逾九成。公司自主研发和生产的“众辰”品牌低压变频器、伺服系统等产品的功率范围覆盖0.4kW-1,200kW，广泛应用于空压机、塑料机械、工程机械、供水设备、冶金设备、纺织机械、机床工具、化工机械、矿用机械、印刷包装等行业。

近年来，公司紧贴行业技术发展趋势，凭借规模化的生产能力、稳定的产品性能以及优质的品牌客户资源优势，始终保持可观的营收规模和盈利能力。2020-2022年，公司营业收入年均规模5.94亿元，公司净利润年均规模1.76亿元；同期公司平均毛利率超43%，平均净资产收益率超37%，平均净利率超29%，同行业可比公司的同口径指标平均值分别为34%、14%、14%。

至2023年1-6月，公司深耕多年的下游应用行业需求逐步恢复，叠加新产品新领域的拓展，实现营业收入3.06亿元，同比增长15.06%。同时，公司上半年扭转了2022年上半年产销暂停的影响，产能利用率（不含外协）显著回升至108.55%，并持续优化产品设计和供应链，使得综合毛利率进一步提升至42.15%，实现归母净利润9351.71万元，同比增长32.55%。

公司自成立之初，始终高度重视技术研发投入，坚持自主创新，瞄准行业前沿技术，PPC380AE02 众顺应行业技术发展趋势，积极进行符合市场发展的课题研究。经过多年的发展，公司积累了丰富的技术研发和产品开发经验，截至2022年12月31日，公司已经取得11项专利技术和22项软件著作权，使得公司在变频器领域内形成了一定的技术领先优势。公司已陆续被评为高新技术企业、上海市科技小巨人企业、上海市“专精特新”企业和国家级专精特新“小巨人”企业。

依托丰富的技术储备及细分行业经验，众辰科技具备了多品类变频器、伺服系统等产品的生产能力，目前公司产品结构完善，新产品储备丰富，在风电、注塑、伺服等重点发展领域推出了新产品，同时拥有较强的定制化开发能力，能够为客户提供完善的解决方案，开发效率高，市场反应速度快，受到下游客户的一致认可。

近三年平均产能利用率99.43%

从众辰科技所在行业情况看，随着产业升级、节能环保政策和进口替代趋势共同驱动，2018年以来，欧美和日本品牌在国内变频器市场占比不断下降，国产品牌份额自2018年的33.0%不断提升至2022年的38.4%，凭借快速响应、成本、服务等本土化优势，正在不断缩小与外资品牌的差距。

业内认为，国产品牌性价比高、服务优质、定制效率高，随着国产替代趋势加强，会占领更多市场份额。从相关市场空间来看，根据中国工控网数据，自2020年起，我国低压变频器市场规模从236亿元增长至2022年的290亿元，随着经济好转和下游需求回暖，会进一步带动低压变频器产品需求，预计2025年市场规模将达到334.81亿元，未来市场空间广阔。同时，随着我国智能制造的推进，高端制造行业对工业设备的加工精度、响应速度、稳定性等要求不断提升，伺服系统的应用场景将持续拓展，市场需求将迅速增长；预计2025年市场规模将达到235亿元。

从产能情况来看，2020年-2022年，公司变频器不含外协的年度平均产量为45.29万台，含外协的年度平均产量为64.35万台，年度平均销量为64.08万台；伺服系统的年度平均产量为9159台，年度平均销量为9348台。

事实上，近三年公司平均产能利用率99.43%，面对广阔的市场空间，IPO扩产正当时。本次募集资金投资项目达产后每年可实现新增变频器产能72万台、伺服系统产能3.7万台、电梯及施工升降机系统产能8000台。

按规划，新增产能类募投项目将于2023年第4季度完工，其中上海松江基地于2021年开工，预计2023年10月完工，安徽芜湖基地于2022年开工，预计2023年12月完工。未来，随着公司募投项目的逐步实施，公司产品市场占有率有望进一步提升。

展望未来，众辰科技表示，公司上市后将通过募投项目的顺利实施，提升产品的性能，丰富产品品类，扩充产品产能，增强研发实力，提高制造环节的自动化和信息化水平，加强营销网络建设，提高品牌知名度，从而全面提升公司的综合竞争能力，不断扩大公司在行业内的市场份额。同时公司将继续秉承着不断进取、努力奋斗的创业精神，持续进行变频器、伺服系统等工业自动化新技术研发，在行业内不断深耕细作，用技术和定制化解决方案开发行业市场，构建市场核心竞争力，争取成为国内一流、国际知名的工业自动化设备供应商。

PPC905AE101 随着大型语言模型（LLM）技术的日渐成熟，其应用范围正在不断扩大。从智能写作到搜索引擎，LLM 的应用潜力正在一点点被挖掘。

最近，微软亚洲研究院提出可以将 LLM 用于工业控制，而且仅需少量示例样本就能达成优于传统强化学习方法的效果。该研究尝试使用 GPT-4 来控制空气调节系统（HVAC），得到了相当积极的结果。

论文地址：http://export.arxiv.org/abs/2308.03028

在智能控制领域，强化学习（RL）是最流行的决策方法之一，但却存在样本低效问题以及由此导致的训练成本高问题。PPC905AE101 当智能体从头开始学习一个任务时。传统的强化学习范式从根本上讲就难以解决这些问题。毕竟就算是人类，通常也需要数千小时的学习才能成为领域专家，这大概对应于数百万次交互。

但是，对于工业场景的许多控制任务，比如库存管理、量化交易和 HVAC 控制，人们更倾向于使用高性能控制器来低成本地处理不同任务，这对传统控制方法而言是巨大的挑战。

举个例子，我们可能希望只需极少量的微调和有限数量的参考演示就能控制不同建筑的 HVAC。HVAC 控制可能在不同任务上的基本原理都类似，但是场景迁移的动态情况甚至状态 / 动作空间可能会不一样。

不仅如此，用于从头开始训练强化学习智能体的演示通常也不够多。因此，我们很难使用强化学习或其它传统控制方法训练出普遍适用于这类场景的智能体。

使用基础模型的先验知识是一种颇具潜力的方法。这些基础模型使用了互联网规模的多样PPC905AE101 化数据集进行预训练，因此可作为丰富先验知识的来源而被用于各种工业控制任务。基础模型已经展现出了强大的涌现能力以及对多种下游任务的快速适应能力，具体的案例包括 GPT-4、Bard、DALL-E、CLIP。其中前两者是大型语言模型（LLM）的代表，后两者则能处理文本和图像。

基础模型近来取得的巨大成功已经催生出了一些利用 LLM 执行决策的方法。这些方法大致上可分为三类：针对具体下游任务对 LLM 进行微调、将 LLM 与可训练组件组合使用、直接使用预训练的 LLM。

之前的研究在使用基础模型进行控制实验时，通常选用的任务是机器人操控、家庭助理或游戏环境，而微软亚洲研究院的这个团队则专注于工业控制任务。对传统强化学习方法而言，该任务有三大难点：

1) 决策智能体通常面对的是一系列异构的任务，比如具有不同的状态和动作空间或迁移动态情况。强化学习方法需要为异构的任务训练不同的模型，这样做的成本很高。

2) 决策智能体的开发过程需要很低的技术债（technical debt），这说明所提供的样本数量不够（甚至可能没有），而传统的强化学习算法需要大数据才能训练，因此可能无法设计针对特定任务的模型。

3) 决策智能体需要以在线方式快速适应新场景或不断变化的动态情况，比如完全依靠新的在线交互经验而无需训练。

为了解决这些难题，微软亚洲研究院的 Lei Song 等研究者提出直接使用预训练 LLM 来控制 HVAC。该方法只需少量样本就能解决异构的任务，其过程不涉及到任何训练，仅使用样本作为少样本学习的示例来进行上下文学习。

据介绍，这项研究的目标是探索直接使用预训练 LLM 来执行工业控制任务的潜力。具体来说，他们设计了一种机制来从专家演示和历史交互挑选示例，还设计了一种可将目标、指示、演示和当前状态转换为 prompt 的 prompt 生成器。然后，再使用生成的 prompt，通过 LLM 来给出控制。

研究者表示，其目的是探究不同的设计方式会如何影响 LLM 在工业控制任务上的表现，而该方法的很多方面都难以把控。

• 第一，尽管该方法的概念很简单，但相比于传统的决策方法，其性能表现还不明朗。
• 第二，基础模型向不同任务的泛化能力（比如对于不同的上下文、动作空间等）仍然有待研究。
• 第三，该方法对语言包装器不同设计的敏感性也值得研究（例如，prompt 中哪一部分对性能影响最大）。

研究者希望通过解答这些问题凸显出这些方法的潜力以及展现可以如何为技术债较低的工业控制任务设计解决方法。

这篇论文的主要贡献包括：

• 开发了一种可将基础模型用于工业控制但无需训练的方法，其能以较低的技术债用于多种异构的任务。
• 研究者通过 GPT-4 控制 HVAC 进行了实验，得到了积极的实验结果，展现了这些方法的潜力。
• 研究者进行了广泛的消融研

PPD113B01-10-150000 在现代工业中，金属材料应用范围很广，家电生产、汽车制造、飞机轮船等，都离不开它。焊接是金属加工过程中的重要工艺，据相关数据统计，45%的金属材料是通过焊接加工形成产品的。但是，在实际工作场景中，焊接工作劳动强度大、工艺要求高，年轻人不愿意从事焊接这份职业，这使得招工难、人力成本高、效率低成了金属加工行业的“隐疾”。

大族机器人以Elfin-Pro系列协作机器人为核心，基于拖拽示教、电弧跟踪、PPD113B01-10-150000 激光视觉焊缝跟踪等技术，打造稳定易上手、智能高效的自动化焊接工作站（气保焊），推动金加工行业自动化转型、降本增效。

优势1：柔性拖拽示教，一体化末端力控、更易用

Elfin-Pro系列协作机器人支持一体化末端力控，用户能够轻松、快速地将焊枪拖拽到指定的目标焊点，并通过末端按钮快速建立焊接任务，完成圆形/线性路径选择及起弧/收弧设置。更重要的是，一次拖拽，可重复使用。

优势2：实时自动纠偏，拥有电弧跟踪、激光焊缝跟踪技术

电弧跟踪：电弧跟踪器可以与机器人配合，通过采集和处理电弧信号获得焊枪与坡口的相对位置，对机器人的规划路径偏差进行纠正。

激光视觉焊缝跟踪：通过激光视觉焊缝跟踪系统，实时纠正焊接偏差，PPD113B01-10-150000 让焊枪在运动过程中一直位于焊缝中心的位置，实现自动跟踪焊缝，提高焊接质量。

优势3：焊接工艺包，让焊接操作“0”门槛

大族机器人工程师深入一线，详细总结资深焊工技艺特点，并将其转化普遍通用的焊接工艺参数，让好的焊接经验人人共享。同时，通过图文并茂、直观易懂的交互设计，把焊接打造人人可上手操作的零门槛技术。

优势4：多种配置，适用不同生产环境/场所

根据不同焊接工件、不同生产场景，大族机器人正式推出固定式焊接工作站、推车式焊接工作站和便携式焊接工作站。其中，便携式焊接工作站搭配磁力底座，采用最长可达50m的连接线缆，能够单手提动、并固定到任意工作点位。

未来，大族机器人还是陆续推出龙门吊式焊接工作站等。

优势5：适配国内外主流焊机，麦格米特、洛驰、宾采尔、伊达新等

大族机器人自动化焊接工作站适配国内外主流焊机，包括麦格米特、洛驰、奥太、宾采尔、松下、福尼斯及伊达新等，支持马鞍形、圆形、墙角形、V形、线形等任意焊接轨迹，为用户、合作伙伴打造更健壮的焊接方案。

优势6：更安全的人机协作，具备高灵敏的碰撞检测、安全急停等功能

大族机器人采用更先进的电磁式抱闸，遭遇突发断电、急停时可原地抱死不下坠；同时提供高灵敏的碰撞检测、安全急停等功能，能够有效地保障人机协作的安全性。

除此之外，以Elfin-Pro系列协作机器人为核心的自动化焊接工作站（气保焊），还继承了Elfin-Pro系列在重复定位精度高（最高可达±0.02mm）、一体化AI视觉、整机1000Hz实时控制刷新频率及内部走线设计等优点，为长时间、不间断、高质量、高稳定地进行焊接作业，提供了有力的技术保障。

目前，大族机器人自动化焊接工作站已经在金属机加工、汽车零部件、厨具卫浴等行业落地应用，也得到了行业大客户的验证。未来，大族机器人将持续更新自动化焊接工作站的相关技术能力，让焊接变成更简单、更高效、人人共操作的工作。

PPD512 近日，追觅科技新注册成立两家机器人公司，分别是追觅商用机器人（苏州）有限公司与追觅割草智能科技（苏州）有限公司，这也是追觅近两个月来新成立的第二和第三家机器人相关企业，上一家是从事智能泳池机器人研发的追觅泳池智能科技（苏州）有限公司。

本次新成立的两家公司均为100万注册资本，同时都由追觅科技执行总裁曹莉莉担任法定代表人。在追觅商用机器人的经营范围中，出现了依法须经批准的项目：第二类医疗器械生产、销售，以及专业保洁、清洗、消毒服务等。

根据经营范围猜测，追觅本次商用机器人布局的方向与消杀清洁有关。消杀机器人具有自主导航和消毒能力，可以在环境中巡航，利用紫外线、臭氧、消毒剂等方式来清除病菌和病毒，以维护卫生和防止传染病的扩散，这些机器人通常能够在没有人员直接操作的情况下工作，从而降低了人工消毒的风险。

经历了疫情三年后，人们普遍的防护意识都有所提高，消杀机器人需求量正在逐步增加，该市场也迎来了更多关注和投资。相关机构预测数据显示，2022年全国空气消毒机器人需求量约2525台，预计2027年该数字将会翻倍。

PPD512 在此前，追觅已经在智能生活家电领域耕耘多年，主要产品包括扫地机器人、无线吸尘器、智能洗地机、高速吹风机四大品类。

2015年开始，以“天空工场”成员为核心的追觅初创团队便开始从0到1做吸尘器最难、最核心的部分——高速数字马达，2017年追觅科技正式成立，目前，追觅已经在智能生活家电领域有多条产品线，并在高速数字马达、VSLAM智能算法、流体力学及机器人控制等方面拥有自主知识产权。

这些技术的储备，恰恰给了追觅科技开发新的产品线机会。上个月，追觅科技成立追觅泳池智能科技，据消息称PPD512 ，新公司今年会推出两款泳池清洁机器人产品，定位中高端市场，目前已经开始正式投产，预计9月前后在亚马逊正式上线销售。

据Maytronics 2023年报告数据，全球泳池存量由2019年的2500万增长至2022年的3000万个，年复合增长率6%；同时泳池机器人在使用率上也有所上涨，目前已超过20%，2022年全球泳池清洁机器人市场规模已超过10亿美金。

同时，追觅在老本行上也逐渐夺回一些成绩，今年618电商节，追觅全渠道销售额突破9亿，同比去年618增长100%。在天猫、京东、抖音等平台均斩获品牌前三，多款产品获得全平台销量冠军。

割草机器人同样是一个蓝海市场，并且是中国企业出海的新风口。据Statista统计数据，2020年，美国每户在草坪和庭院上的平均花费达到了155美元，纽约植物园园艺业务副总裁Kurt Morrell表示：“去年我们90%的绿篱修剪机是电动的，今年会是100%，大家基本不会再碰燃气绿篱修剪机了。”

户外产品领先制造商史丹利（Stanley Black & Decker）曾做出数据统计，北美制造商的电动园林设备出货量从2015年的900万台增加到2020年1600多万台，五年间增长了75%以上，未来拥有自主规划能力的机器人从事草坪维护已经成为可以预见的趋势，这样有利于减低噪音和排放。

对乐于打造“草坪文化”的海外中产用户而言，来自中国的机器人具有极高的性价比，国内机器人经历近几年的内卷和发展，已经初步形成机器人全产业链结构，不仅在自动驾驶技术上媲美海外产品，还能通过成本优势提供价格更低的产品以及更优质的服务。

PQM-T20-C 未来将如何运输产品和货物？我们如何以更节约资源的方式进行生产？我们如何更好地实现数据可视化，从而简化我们的日常生活和工作？24 支团队（SICK 解决方案黑客马拉松）上向自己提出了这些问题，探究了现有的界限，并将科幻小说变成了科学事实。这些年轻的开发人员得到了黑客教练的支持——即来自 SICK、SAP、Bosch Rexroth、Trumpf、NTT Data 丰富的开发人员。让我们来看看他们的想法和解决方案吧。

Where Science Fiction becomes Science Fact – SICK Solution Hackathon

获胜者：停止食物浪费，通过语音和手势控制移动机器人

在，有两支团队给观众评审团留下了深刻的印象：Varun Burde、Marina Ionova、Serhii Voronov、 Elizaveta Isaianova（均来自捷克）和 D. William Campman（美国）——“布拉格 (Prague) 工业 4.1 测试平台”团队——凭借其通过语音和手势控制移动机器人的想法在“Technological Excellence”（技术优异）类别中获胜。PQM-T20-C 其背后的想法是备语音控制系统和摄像机，并通过云端中的 5G 网络进行通信。这样一来，便可以通过简单的手势或语音命令将机器人引导至某个方向或停止机器人。

不断发展的机器人！工业 4.1 测试平台团队在“Technological Excellence”（技术优异）类别中获胜。

在“Best Business Idea”（杰出商业创意）类别中，观众票选出了 Marton Juhasy、Christian Mety、Helena Hauter、Bence Bejcyz 和 Emil Gregersen 组成的团队（即哥本哈根技术大学的“Copenhagen Collective”（哥本哈根集体）团队）作为获胜者。这五名学生希望通过他们的解决方案，避免商用厨房中的有机废物，PQM-T20-C 并确保更多的食物最终出现在盘子里而不是在垃圾桶里。该团队使用摄像机和能够以数字化方式显示气味等因素的传感器，实现冰箱内食物状态的相关数据可视化。一旦达到定义的限值，传感器便会触发智能手机上的信号，促使厨房工作人员采取相应的行动。

工作获胜者。Copenhagen Collective（哥本哈根集体）团队被观众评选为“Best Business Idea”（杰出商业创意）类别的获胜者。

更多 Hackathon（黑客马拉松）创意：应对行业挑战

在这场为期三天的竞赛中，其他团队是如何应对挑战的？梅拉达伦 (Mälardalen) 大学的瑞典团队在第一天首先专注于 Brainstorming（头脑风暴），决定哪个想法对大家来说是最合适的。第二天，他们创造了相应的原型。他们的主题这是生产和工业中众所周知的问题。团队代表 Hanna Brouillette 解释了他们的合作方式：“必须保持开放的态度，集思广益，尤其是在项目开始时，否则便会很快陷入困境。”

Localizating air leakage – SICK Solution Hackathon 2022

瑞典团队 MDA 开发了一种用于定位工业漏气点的解决方案。

“压缩空气用于许多工业部门——空气泄漏是一个大问题”，Hanna 在试运行中测试他们的原型时解释道。他们的解决方案包括传感器和一个麦克风，后者可以测量振动和噪音，并由此识别空气泄漏的两种常见迹象。“连接是通过汇总所有重要数据来创建更好解决方案的一种方式。如果一切都像在我们的原型中那样运作，那么这个想法可以真正解决工业中的一个典型问题”。

要么找到一条路，要么创造一条路

Alina Göttig 只身一人来到 Hackathon（黑客马拉松），并在这里找到了自己的团队！在她初来乍到时，她首先与黑客教练交谈并寻找新的想法。一次偶然的机会，她结识了来自芬兰的 Toni Veikko 和 Josia Joakim，自此便与他们组成了一支团队。他们的想法是以 AR 眼镜的形式为购物中心提供虚拟 AI 购物助手（称为 SAM），该助手可提供购买建议并为顾客提供在购物中心内的引路服务。由于此处并没有购物中心，他们便在举行 Hackathon（黑客马拉松）的 SIA Campus（传感器智能学院校园）场地内拍摄了一段视频。小吃店充当了购物中心的“替身”。该视频计划作为他们宣传的一部分，以展示 SAM 的可能性。他们的座右铭是：“要么找到一条路，要么创造一条路”。他们最终找到了一条路。

可以触摸的技术！INVENIAM VIAM 团队开发了 AR 眼镜来帮助人们购物。

俄罗斯方块式打包

像 3D 俄罗斯方块一样移动箱子？乍一看，这是 SICC 团队的项目，但幕后还有更多内容。SICC 团队的 Merlijn Däscher 解释道，他们的想法源自一次对分销中心的访问：“我们看到有人在打包纸箱并准备发货，我们想：‘这必须变得更加容易！’”SICC 团队找到了这个问题的解决方案。他们使用 训练了一个人工智能模型，以弄清楚如何理想地堆叠纸箱。不同的纸箱尺寸，不同的高度——所有这些方面都需要教给人工智能，以便它可以更好地工作并提高效率。最终，它应该能够以敏捷高效的方式独立完成这项工作，提高工厂和加工工业中的生产率，以及其他物流行业的效率，例如在飞机上堆放行李箱。

PTQ-PDPMV1 2023年，中国台北-全球智能物联网系统和嵌入式平台提供商研华科技公布与英特尔合作采用Intel Arc显卡开发的工业级GPU图形解决方案。此次合作旨在满足市场对GPU和视觉AI性能日益增长的需求，同时开发一个更开放的AI生态系统，提供各种产品。包括研华VEGA-P110，一个PCIe GPU卡；以及研华 VEGA-X110，一个MXM Type A 3.1 GPU卡 两款规格均采用Intel ARC A730M GPU；该产品线可提供优秀的性能和价格，同时在医学成像、游戏和工厂自动化应用中增强了图像处理和边缘AI加速功能。

多种应用程序快速集成

研华的VEGA-P110和VEGA-X110解决方案采用英特尔Arc A370M GPU开发。PTQ-PDPMV1该GPU具有8个Xe内核和128个Intel Xe 矩阵扩展引擎，支持H.264/H.265/AV1/VP9编解码技术。特别是VEGA-X110 MXM GPU卡提供9-20V的宽压输入，易于集成。VEGA-P110 GPU卡提供Gen.4 PCIe x16接口。结合出色的散热设计，这两种接口都支持与嵌入式计算机、医疗系统和游戏平台集成;并为各种应用程序提供支持。

理想的视频编解码、AI和图形性能

系统上集成的GPU-Iris Xe和VEGA GPU卡的组合将视频编码性能提升了60%，PTQ-PDPMV1并在启用XMX Hyper Compute加速的情况下将AI增强的视频升级提高了2.91倍。此外，VEGA-X110和VEGA-P110都利用Intel Deep Link加速AI和图形计算性能，同时优化CPU和GPU工作负载。这些解决方案还利用了Intel OpenVINO, 一个开源工具包，包含100多个预训练模型和流行的公共框架。研华VEGA GPU卡为寻求优化和部署人工智能推理解决方案的开发人员提供了一个更加开放和可访问的人工智能开发环境。

研华与英特尔合作里程碑

当被问及对此发布的评论时，研华嵌入式物联网总裁Miller Chang表示:“我们(研华)一直与英特尔密切合作，为物联网和人工智能应用提供理想的嵌入式图形解决方案。这次合作是一个新的里程碑，将使人工智能环境更加开放，同时将视觉人工智能应用提升到一个新的水平。”

PU512V2  2023年8月14日，提供超丰富半导体和电子元器件的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布2023上半年增加了29家新制造商合作伙伴，继续扩大其产品供应阵容。贸泽目前代理超过1,200个制造商品牌，为其遍布全球的设计工程师、采购人员、教育工作者和学生等客户群体提供极其广泛的产品选择。

贸泽电子亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士表示：“我们很高兴能为用户提供众多品牌电子PU512V2 元器件制造商的海量产品及前沿技术。仅在今年上半年，我们就新增了将近30家制造商合作伙伴，并将继续向工业自动化和工厂控制领域扩张。我们致力于成为业界的NPI龙头企业，竭力为客户提供一站式采购所需的各种元器件和开发工具，帮助客户缩短产品上市时间。”

贸泽的全球配送中心涵盖超过110万个不同SKU的海量库存，拥有庞大产品类别的半导体和电子元器件包括嵌入式、连接器、光电元件、无源器件等。

贸泽在2023年新增的制造商合作伙伴有：

• ATC Automatic Timing & Controls，一家生产高耐用度、PU512V2 高可靠性产品的制造商，其产品设计为能在各种类型的工业环境(包括工厂自动化、食品加工、包装、水处理和众多OEM应用)中提供准确且可重复的计时和监控操作。
• Banner Engineering，工业自动化领域的知名企业，为仓库和工厂传感、机器安全以及状态指示提供创新解决方案，帮助公司提高效率、保护设备和人员安全。
• Intelligent Memory，一家服务于工业电子市场的无晶圆厂存储器制造商。Intelligent Memory丰富的产品组合包括DRAM IC和模块(从SDR到DDR4)，以及各种适合工业应用的托管NAND产品。
• XSemi，一家专门从事模拟和功率半导体的IC设计公司，主要专注于汽车和工业领域。
• EnOcean，面向物联网 (IoT) 应用的无线能量采集技术的知名开发商。EnOcean生产免维护的无线开关和传感器，可以从周围环境，包括运动、光线和温度中获取设备所需的能量。

自2020年以来，贸泽新增了将近250家制造商。

PU516减产去库存可以说是过去一段时间全球存储市场的主旋律。目前来看，虽然存储市场规模有所下滑，但存储容量规模仍略有增长。

从当前市场现状看，市场仍然处于焦虑期，低迷底色不改。但随着AI服务器等新市场的拉动，将在一定程度上缓解市场下行趋势。

威刚工控持续关注存储产业发展，收集市场和技术最前沿资讯，与你共同关注工业存储的未来与发展！近期，存储巨头的表现如何？又有哪些新动向？2023年全球存储市场呈现何种趋势？最新产业资讯供大家参考。

行业厂商动向

三星开始量产UFS 3.1

• 最新的UFS 3.1是业界最低能耗的存储解决方案，可满足不同客户对车载信息娱乐（IVI）系统广泛的需求。
• 三星旨在扩大其在汽车半导体市场的影响力，并计划于2023年底向全PU516球汽车制造商和零部件制造商供应UFS 3.1系列。

美光计划2024H1量产32Gb DDR5芯片，以打造1TB内存模块

• 第一家推出24Gb DDR5内存芯片的公司，将采用美光的1β（1-beta）制程进一步打造32Gb DDR5芯片。
• 32Gb DDR5 DRAM芯片主要应用于数据中心级高容量内存模块。

SK海力士第二季度财报表示内存市场复苏

• PU516由于AI服务器或其他高端应用的营收增加，DRAM的ASP价格上升。
• SK海力士计划持续提高HBM3、高性能DDR5、LPDDR5和176层NAND SSD的销售业绩，这使得第二季度的营收增长了44%。
• AI内存的稳定需求也让内存减产效果将逐渐显现。

西数正试图在2023年8月与铠侠达成合并协议

• 这笔交易的大部分价值将来自HDD部门，因其在2023年第二季度的营收为15亿美元。
• 合并后的公司将有30%左右的市场份额，有望在至关重要的NAND市场上与三星竞争。

2023年全球存储市场的需求大幅下降，预计到2025年恢复

1. 2023年，内存营收降至420亿美元（同比下降47%），闪存营收降至370亿美元（环比下降37%）。
2. 2024-2025年，将面临供应不足和价格攀升的问题，预计存储总收入将增长至历史新高，到2025年将超过2000亿美元。

2022-2024 存储市场营收- 按技术分类

2023年末闪存市场状况概览

短期

• 全球供应链、通货膨胀和地缘政治问题将继续阻碍需求。
• 随着头部厂商的利润率创历史低点，不断增长的成本投入，为闪存市场的竞争状况带来了更大的挑战。

长期

• 闪存市场受新兴大趋势的影响，推动了本地、边缘及云端应用的数据计算与存储的需求增长。
• 基于闪存技术的SSD正逐步取代HDD，也进一步推动了闪存需求。

未来闪存消费的主要驱动因素

• 超大型和传统企业级OEM厂商使用的企业级SSD
• 个人电脑和游戏本采用的SSD
• 智能手机/其他移动设备中的存储
• AI/VR/IoT设备的需求

PCH1026公告称，公司是一家覆盖智能家居、工业技术、楼宇科技、机器人与自动化和其他创新业务的全球化科技集团，基于公司深化全球战略布局的需要，公司正在对境外发行证券（H股）并上市事项进行前期论证。在符合境外监管机构相关要求的前提下，本次拟发行规模预计不超过发行完成后公司总股本的10%。

公告还称，公司是否实施前述发行事项，以及具体实施方案、实施方式和完成时间仍有重大不确定性，公司将严格遵照《深圳证券交易所股票上市规则》等监管规则的要求，履行信息披露义务，切实保障公司及全体股东的利益。

据官网显示，美的成立于1968年，有美的、小天鹅，华凌、COLMO，库卡PCH1026威灵、合康、高创、万东和菱王等多个品牌组合。1992年进行股份制改革，次年在深交所上市，成为中国第一家由乡镇企业改组而成，并拥有现代管理体制的上市公司。2013年美的集团实现整体上市。形成迄今，美的在全球拥有约200家子公司、35个研发中心和35个主要生产基地，业务覆盖200多个国家和地区。

据美的集团财报显示，去年实现营业总收入3457亿元，同比增长0.68%，归属于母公司的净利润为296亿元，PCH1026同比增长3.43%。今年一季度实现营收962.6亿元，同比增长6.51%；归母净利润为80.4亿元，同比增长12.04%。

美的集团在2022年经营受到很大挑战，从2022年财务数据看，美的集团2022年营收增速创六年新低，净利润增速则是2013年以来最低。

美的集团在公告中称，2022年经营形势依旧严峻，受宏观因素和海外地缘政治冲突的影响，国内外政治经济环境也更为错综复杂，同时上游供应链紧张，铜、铝等大宗原材料价格仍在高位震荡。美的贯彻以盈利为核心的“收入合理、盈利恢复”年度经营原则，在2022年初快速调整布局，聚焦核心业务和产品，回归经营本质，经过不懈努力，取

PCI-5421 今日，渊联技术正式宣布获得数千万元A轮融资，由华映资本领投，华汯资产跟投。这是渊联技术成立以来，获得的第三轮融资，公司累积融资额过亿元。

渊联技术创始人兼CEO叶思海认为，渊联技术能屡获资本市场青睐，关键在于自身产品能以更低成本，帮助中小型制造业企业实现数字化转型。

此话怎讲？在以往，制造业数字化转型起步成本就要超过百万。大多数中小型企业都难以承担。

但由于团队出身华为云的背景，渊联技术却发现，通过工业安全边缘云，PCI-5421 可以构建本地化智能制造平台，免去企业搭建机房、专线的步骤，从而极大降低企业数字化转型的成本。

因此渊联团队自研了一款工业智能机“工业魔方”，通过集合硬件和软件算法，渊联工业魔方类似一个微型数据中心，能以一台机器，支撑众多制造企业在选品、调货、质量检测、计算投入产出比等方面的数字化需求，并将成本降低到10万元。

目前，渊联已成功落地实施了10大行业解决方案，横跨电子、新能源、新材料、机加、装备、食品、药品等多个行业，客户包括扬子江药业、东风汽车、宏华电气、江西钨业等行业标杆企业。

渊联也先后获得了国家高新技术企业认证及国家级专精特新小巨人认证。

叶思海就此也告诉小饭桌：“本轮融资的资金将继续用于工业智能机软硬件研发和市场推广。PCI-5421 中小企业数字化转型的市场空间，确实远比大多数人想象的更大。”

云计算团队，瞄准中小企业数字化转型

“边缘云的思路，与工业企业的数字化转型，具有天然契合度。”叶思海告诉小饭桌。

在创立渊联技术之前，渊联的创始团队，曾在华为云核心岗位供职多年。

在华为云十余年的工作经验，让渊联团队意识到—— 中小企业的数字化转型是一个巨大的增量市场，但需求一直未得到满足，而边缘云技术的发展，为市场带来了新的思路。

首先在市场规模上，根据工信部数据，2022年我国全部工业增加值突破40万亿元大关，占GDP比重达33.2％，制造业规模连续13年位居世界首位。

与此同时，按照《“十四五”智能制造发展规划》，2025年70%的规模以上制造业企业要基本实现数字化网络化，这意味着大量制造业企业需要智能化改造和服务，市场规模在千亿以上。

只是，尽管市场前景广阔，但数字化转型对中小型制造业企业而言，却是一个现实难题。

叶思海告诉小饭桌，数字化转型是一个复杂的系统工程，数字化系统的安装成本动辄就要上百万元。大型制造业企业资金充足，并且有专业的数字化团队，因此转型相对容易。

但对中小企业而言，既缺乏资金支持转型，也没有数字化团队，因此 “只有极少数中小型企业完成了数字化转型。”

相关数据显示，目前制造业企业平均在数字化上的投入只有年收入的千分之一，这意味着一个有着亿元收入规模的工厂，每年在数字化上仅愿意支出10万元。

“要把百万级的企业数字化转型成本降到10万以内，最有可能的思路就是运用边缘云技术。”叶思海告诉小饭桌。

工业互联网的关键在于 “网联＋智能” ，这与云技术 “万物互联” 的底层逻辑一致。但要让云技术真正满足中小型企业的数字化转型需求，却并非易事。

首先华为、腾讯、阿里等大厂的公有云，由于计算规模庞大，只能以公有云的方式提供服务，很难满足中小型企业现场生产控制安全、高带宽、低延时的需求。

叶思海举了一个很现实的例子，一家制造业企业的流水线开动后，如果因为云计算服务的中断导致流水线中断，将影响企业的整个生产流程，甚至造成生产事故。

这意味着，只有本地部署的私有云，才能满足制造业企业对生产装备的控制和业务定制化需求。

但另一方面，私有云高昂的建设成本又让大多数中小型企业望而却步。

通过进一步拆分成本，渊联团队发现，一朵私有云75%的成本都花在数据中心机房带宽和人力维护，只有25%用于做计算和存储。

因此， 如果采用边缘计算的方式，打造一个集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，靠近数据源头提供服务，就能节约机房、专线和本地维护的成本，最大程度降低价格。

软硬结合，自建工业智能机

在确定了边缘云的技术路线后，渊联团队原本只打算自研边缘计算平台，但叶思海很快发现，“由于思路的前瞻性，市场上甚至没有承载渊联边缘计算平台的硬件。”

因此， 渊联团队采取了“软硬结合”的研发思路，既自研硬件，又自研软件算法。 最终渊联推出了业内首款工业智能机 “工业魔方”